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学习笔记
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动手深度学习
DAILY LEARNING / COLLECTION
动手深度学习
从线性模型到卷积、循环与序列学习,保留推导、实现和实验结果。
43 篇笔记 · 按章节与主题阅读
01 · 线性模型与神经网络基础
02 · 卷积神经网络
03 · 硬件、训练与图像实践
04 · 计算机视觉
05 · 序列模型与自然语言处理
课程竞赛
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01 · 线性模型与神经网络基础
线性回归
Notebook ↗
softmax回归
Notebook ↗
感知机
Notebook ↗
一些技巧
Notebook ↗
Kaggle房价预测
Notebook ↗
Pytorch神经网络
Notebook ↗
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02 · 卷积神经网络
卷积神经网络基础
Notebook ↗
LeNet
Notebook ↗
AlexNet
Notebook ↗
VGG
Notebook ↗
NiN
Notebook ↗
GoogLeNet
Notebook ↗
批量归一化
Notebook ↗
ResNet
Notebook ↗
CNN总结
Notebook ↗
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03 · 硬件、训练与图像实践
深度学习硬件
Notebook ↗
单机多卡并行
Notebook ↗
分布式训练
Notebook ↗
数据增广
Notebook ↗
微调
Notebook ↗
CIFAR-10图像分类
Notebook ↗
ImageNet狗种类识别
Notebook ↗
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04 · 计算机视觉
目标检测基础
Notebook ↗
锚框
Notebook ↗
目标检测算法
Notebook ↗
SSD实现
Notebook ↗
语义分割基础
Notebook ↗
转置卷积
Notebook ↗
全卷积网络
Notebook ↗
样式迁移
Notebook ↗
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05 · 序列模型与自然语言处理
序列模型
Notebook ↗
文本预处理
Notebook ↗
语言模型
Notebook ↗
RNN
Notebook ↗
GRU
Notebook ↗
LSTM
Notebook ↗
深度循环神经网络
Notebook ↗
双向循环神经网络
Notebook ↗
机器翻译数据集
Notebook ↗
编码器解码器
Notebook ↗
宋词续写
Notebook ↗
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课程竞赛
加州2020房价预测
Notebook ↗
树叶分类
Notebook ↗